Guida Autonoma 2026

Robotaxi e navette senza conducente avanzano nelle città europee. Milano avvia la sperimentazione, ma le incertezze normative potrebbero rallentare lo sviluppo. Per Geotab, la gestione intelligente delle flotte sarà decisiva.

Guida autonoma 2026 – La guida autonoma entra in una nuova fase di sviluppo in Europa, tra progetti di robotaxi, navette senza conducente e servizi innovativi di trasporto urbano. In Italia, tuttavia, il percorso resta incerto. Mentre alcune amministrazioni avviano iniziative sperimentali, il quadro normativo rischia di rappresentare un ostacolo alla diffusione della tecnologia.

A settembre, il Comune di Milano ha siglato un accordo triennale per valutare l’introduzione di veicoli autonomi nel trasporto urbano. Un progetto che guarda al futuro della mobilità, ma che si confronta con le criticità della normativa nazionale. La proposta di modifica del Codice della Strada, nella formulazione attuale, prevede infatti la presenza a bordo di una persona per ciascun veicolo autonomo, condizione che potrebbe rendere difficilmente sostenibili diversi modelli di autonomous driving.

La sfida non riguarda soltanto lo sviluppo tecnologico e la possibilità di circolare senza conducente, ma anche la gestione efficiente, sicura e sostenibile delle flotte su larga scala. Secondo Geotab, leader globale nelle soluzioni per i veicoli connessi e la gestione degli asset, il monitoraggio dei mezzi e l’analisi dei dati saranno determinanti per la diffusione commerciale della guida autonoma.

«La guida autonoma non è più soltanto una questione di sensori, algoritmi e capacità di navigazione. Con l’espansione dei progetti pilota e l’avvicinarsi della diffusione commerciale, emerge con sempre maggiore evidenza il tema della gestione delle flotte. La capacità di monitorare i veicoli e di analizzarne i dati sarà fondamentale per garantire efficienza, sicurezza e sostenibilità economica dei futuri servizi di mobilità», commenta Stefano Peduzzi, Vice President Technology Solutions and Operations di Geotab.

Milano laboratorio della mobilità autonoma

Le prospettive di crescita del settore sono significative. Secondo gli analisti, il mercato globale dei robotaxi passerà da 1,7 miliardi di dollari nel 2022 a 118,6 miliardi entro il 2031.

Negli Stati Uniti i servizi sono già operativi su scala commerciale, mentre in Europa la sperimentazione sta accelerando. Amburgo testa servizi di pooling con van elettrici autonomi, Londra ha avviato progetti sulle strade pubbliche e Zurigo e Madrid si preparano a seguire la stessa direzione.

In Italia, Milano rappresenta uno degli esempi più avanzati. Il progetto avviato con Niulinx, spin-off del Politecnico di Milano, prevede test su strada e valutazioni degli impatti sulla sicurezza e sulle prestazioni del servizio. Tra le possibili applicazioni figurano il trasporto a chiamata, i collegamenti con il trasporto pubblico e i servizi destinati alle categorie più fragili.

Sicurezza e normative, gli ostacoli alla diffusione

Il passaggio dalla sperimentazione alla commercializzazione presenta diverse criticità. Cantieri temporanei, condizioni meteorologiche avverse e comportamenti imprevedibili di pedoni e altri utenti della strada possono mettere alla prova anche i sistemi più avanzati.

A complicare lo scenario europeo contribuiscono le caratteristiche delle città. Contesti come Milano, Roma e Parigi, con viabilità articolata e traffico complesso, richiedono adattamenti tecnologici rispetto agli ambienti urbani nordamericani in cui molte soluzioni sono state sviluppate.

Resta inoltre centrale la frammentazione normativa. Differenze tra Paesi in materia di autorizzazioni, responsabilità e requisiti operativi rappresentano una sfida per gli operatori. Regole condivise su sicurezza, gestione dei dati e integrazione infrastrutturale saranno fondamentali per favorire la diffusione della mobilità autonoma.

Telematica e dati al centro delle flotte del futuro

Gestire un singolo veicolo autonomo è una sfida tecnologica; coordinare migliaia di mezzi è soprattutto una sfida operativa. In questo scenario, la telematica assume un ruolo strategico, consentendo di monitorare posizione, stato dei veicoli, prestazioni dei sistemi e livello di carica delle batterie.

L’analisi dei dati permette di individuare congestioni, riposizionare i mezzi in funzione della domanda, ottimizzare la manutenzione e pianificare la ricarica. In assenza di un conducente, le informazioni diventano essenziali per garantire continuità ed efficienza del servizio.

«Nella mobilità del futuro, non sarà sufficiente che i veicoli sappiano guidare da soli: dovranno essere parte di una rete intelligente capace di tradurre i dati in decisioni operative», conclude Stefano Peduzzi.

 

Redazione Fleetime

 

Fonte GEAOTAB