Tecnologia predittiva

Fino a 65.000 euro di risparmio potenziale grazie all’intelligenza artificiale. Ecco i 4 vantaggi chiave della strategia proattiva per prevenire le collisioni e ottimizzare la sicurezza.

Tecnologia predittiva – Ogni anno, le collisioni stradali rappresentano un problema significativo per le flotte aziendali, generando ingenti costi economici e, soprattutto, mettendo a rischio la sicurezza dei lavoratori. In questo contesto, Geotab, leader globale nelle soluzioni telematiche, ha evidenziato i benefici derivanti dall’adozione di una strategia proattiva basata sulla tecnologia predittiva.

I costi nascosti degli incidenti

Gli incidenti stradali generano costi diretti e indiretti per le aziende. Oltre alle spese per riparazioni o sostituzione dei veicoli, si aggiungono ritardi nelle consegne, danni alla reputazione e spese legali. Secondo le stime di Geotab, un singolo incidente, anche se lieve e senza feriti, può costare tra i 14.000 e i 65.000 euro. A questo si sommano i costi legati agli infortuni dei dipendenti, con impatto sulla produttività e sul morale del personale.

I 4 vantaggi della tecnologia predittiva di Geotab

Per contrastare questo scenario, Geotab propone una strategia che sfrutta l’intelligenza artificiale e il machine learning per passare da un approccio reattivo a uno proattivo, individuando e prevenendo i rischi prima che si verifichino. Ecco i quattro vantaggi chiave secondo l’azienda: 

  1. Maggiore sicurezza e allarmi tempestivi. L’utilizzo dell’AI permette di rilevare comportamenti rischiosi come distrazioni, stanchezza o uso del cellulare. In questi casi, il sistema può inviare avvisi in tempo reale al conducente, permettendogli di correggere la guida e prevenire incidenti.
  2. Precisione nel rilevamento con l’AI. I sistemi telematici avanzati di Geotab sono in grado di classificare le collisioni in base alla gravità. Queste informazioni permettono di adeguare la risposta in caso di incidente e, a lungo termine, di perfezionare i modelli predittivi per anticipare e prevenire futuri rischi.
  3. Aumento dell’efficienza operativa e risparmio economico. L’analisi dei dati sulle collisioni consente ai fleet manager di prendere decisioni informate per minimizzare i tempi di fermo dei veicoli. La gestione proattiva delle criticità non solo mantiene elevati standard di servizio, ma si traduce anche in un importante ritorno economico.
  4. Scalabilità e flessibilità. La strategia predittiva di Geotab può essere applicata a flotte di qualsiasi dimensione, garantendo elevati standard di sicurezza e continuità operativa a prescindere dalla complessità aziendale.

Un approccio basato sui dati

Come ha sottolineato Franco Viganò, AVP EMEA & Italy Country Manager di Geotab, è fondamentale utilizzare i dati storici per comprendere i rischi e prevenire i problemi. La sua analisi evidenzia che il 50% delle collisioni con colpa è causato dal 25% dei conducenti più a rischio all’interno di una flotta, dimostrando l’elevato livello di prevedibilità degli incidenti.

La tecnologia predittiva di Geotab rappresenta quindi un’evoluzione significativa nella gestione delle flotte, offrendo strumenti concreti per migliorare la sicurezza, l’efficienza e la sostenibilità delle operazioni aziendali. 

 

Redazione Fleetime

 

Fonte GEOTAB