Controllo qualità produzione auto

Il progetto pilota BMW “genai4q” a Ratisbona dimostra come l’IA possa personalizzare le ispezioni, rendendole più efficienti e affidabili

Controllo qualità produzione auto – bmw group sta integrando l’intelligenza artificiale nella sua produzione per ottimizzare i processi e garantire standard di qualità elevatissimi. nello stabilimento di ratisbona, il progetto pilota “genai4q” sta concretizzando questa visione, utilizzando un’ia per personalizzare le ispezioni finali dei circa 1.400 veicoli prodotti quotidianamente. armin ebner, responsabile dello stabilimento, sottolinea come l’ia supporti la trasformazione digitale verso una fabbrica connessa in modo intelligente, creando valore aggiunto per i prodotti e i clienti.

Ispezioni finali su misura per ogni veicolo: una sfida complessa

ogni 57 secondi, un nuovo veicolo bmw esce dalla linea di assemblaggio di ratisbona, costruito su specifiche uniche per soddisfare le esigenze individuali dei clienti globali. la flessibilità della linea produttiva, che assembla veicoli con diverse motorizzazioni (termiche, ibride plug-in ed elettriche) e numerose varianti di modello ed equipaggiamento, rende pressoché impossibile trovare due veicoli identici. questa complessità rende il controllo qualità finale, eseguito da specialisti altamente qualificati, un processo cruciale ma impegnativo.

L’IA come “ispettore virtuale”: personalizzazione e ottimizzazione del processo

la soluzione “genai4q” introduce un’ia che analizza un’enorme quantità di dati, non solo le specifiche del veicolo (modello, equipaggiamento), ma anche i dati di produzione in tempo reale per ogni singola unità. riconoscendo schemi e correlazioni, il sistema genera autonomamente un catalogo di ispezioni personalizzato per ogni veicolo. rüdiger römich, responsabile del test floor e del finish nell’assemblaggio veicoli di ratisbona, spiega come questo strumento ia crei un “catalogo di ispezioni personalizzato” basato sulle specifiche del cliente.

Un’app intuitiva per guidare gli operatori e registrare i risultati

l’ia non solo determina l’entità dell’ispezione, ma la organizza in modo intelligente all’interno di un’app per smartphone, seguendo l’ordine corretto. l’interfaccia intuitiva semplifica la registrazione dei risultati da parte degli operatori, che possono anche accedere a funzioni aggiuntive come la registrazione vocale tramite l’icona del microfono. l’ia gestisce anche il riconoscimento vocale e la trascrizione utilizzando una codifica standardizzata, facilitando ulteriormente il lavoro degli ispettori.

Sviluppo interno con una startup: un modello di innovazione

il sistema di ispezione qualità basato sull’ia è stato sviluppato direttamente presso lo stabilimento del bmw group di ratisbona in collaborazione con datagon ai, una startup di monaco. questa sinergia tra l’esperienza di un grande gruppo automobilistico e l’agilità di una realtà innovativa dimostra un approccio all’innovazione aperto e orientato alla soluzione.

Redazione Fleetime

Fonte pressClub Italia